华东师大姚叶锋和王雪璐团队实现界面水层氢键网络精准调控
发布时间:2025-12-08 浏览次数:10



近日,华东师范大学物理与电子科学学院、上海市磁共振重点实验室、医学磁共振与分子影像技术研究院的姚叶锋研究员、王雪璐教授团队在Chemical Engineering Journal期刊发表题为“Interfacial water layer modulation for efficient photocatalytic CO2 reduction”的论文。

图1为论文首页截图

研究团队基于化学交换饱和转移(CEST)、二维同核双量子 - 单量子相关(DQ-SQ)及原位13C 标记 CO2吸附等先进核磁共振(NMR)技术分析,设计开发了铜单原子与磷位点共调控催化剂(Cu-CNP)。该团队通过精准调控催化剂界面水层的氢键网络结构与分子构型,协同强化了 CO2吸附能力与质子迁移效率,最终实现 100% 的 CO 选择性及 4.46 倍的产率提升,为破解光催化CO2还原过程中CO2还原反应(CO2RR)与析氢反应(HER)的动力学竞争难题提供了全新解决方案。

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图2. 催化剂表征实验结果

创新点

1.界面水层结构的精准调控与氢键网络重构

传统光催化CO2还原过程中,CO2RR与HER的竞争矛盾突出,导致电子利用率偏低、目标产物选择性不佳。本研究通过构建铜(Cu)单原子与磷(P)位点共调控的催化剂(Cu-CNP),实现了对界面水层结构的分子级精准调控。传统研究多聚焦于催化剂本身的改性优化,却忽略了界面水层在光催化反应中的动态调控作用。Cu-CNP 催化剂通过 P 位点构建异质氢键域,同时 Cu 原子产生的局部静电场可诱导水分子偶极重排,进而将界面水从受限水簇转化为自由水分子,并重构氢键网络结构。这种调控方式不仅优化了质子迁移路径,还显著增强了CO2的吸附能力,通过同步提升CO2富集效率与质子传输效率,从根源上缓解了CO2RR 与 HER 的动力学竞争关系。

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图3. 催化剂的核磁谱图

2. NMR技术揭示界面水层动态与反应路径

研究突破传统表征手段的局限,采用化学交换饱和转移(CEST)、二维同核双量子 - 单量子相关(DQ-SQ)核磁共振(NMR)及原位13C 标记CO2吸附 NMR 等先进技术,并结合原位衰减全反射表面增强红外吸收光谱(ATR-SEIRAS),在分子水平上明确证实了界面水层结构与催化性能之间的构效关系。研究系统分析了界面水层厚度、氢键相互作用强度、CO2吸附态及反应中间体的动态演变过程,进一步将界面水层的微观结构、质子迁移行为与CO2吸附活化机制紧密关联。

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图4. 催化剂光谱与性能

3. 协同调控策略实现CO2吸附与质子传递的双重优化

本研究提出一种通过Cu单原子与P位点协同作用,同步强化CO2吸附与质子传递的创新策略。传统催化剂通常在增强CO2吸附能力的同时,牺牲了质子传递效率,导致反应动力学受到显著限制。在 Cu-CNP 催化剂体系中,P 位点可提升局部电子云密度,进而促进CO2的吸附与活化;而 Cu 位点则通过静电相互作用调控水分子取向,构建有利于质子迁移的弱氢键网络。密度泛函理论(DFT)计算进一步证实,Cu 位点能够优先吸附水分子,形成厚度适宜的界面水层,同时降低 COOH 中间体的吸附能,从而有效降低 CO 生成的反应能垒。这种 “吸附 - 传递”双功能界面的构建,使 CO 产率提升至 923.8 μmol g-1 h-1,为原始g-C3N4的 4.46 倍,且全程保持 100% 的 CO 选择性。

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图5. DFT计算

本工作通过Cu单原子与P位点的协同调控,实现了对催化剂界面水层结构及氢键网络的有效控制。所制备的 Cu-CNP 样品表现出 100% 的 CO 选择性,CO 产率高达 923.8 μmol g-1 h-1。为阐明其构效关系,本研究采用核磁共振(NMR)技术对 Cu-CNP 催化剂的界面水层进行了分析:CEST实验表明 Cu-CNP 催化剂具有优异的CO2吸附能力;双量子-单量子相关(DQ-SQ)NMR、13C 标记 CO2(13CO2)吸附实验及密度泛函理论(DFT)计算结果进一步表明,Cu 位点的引入可有效调控界面水层厚度与氢键网络环境,同步实现CO2吸附强化与质子高效迁移。本研究不仅揭示了界面水层结构对光催化反应的关键调控机制,更为多相催化界面工程提供了新的设计范式,既为高效光催化体系的分子级设计提供了理论指导,也为可再生能源转化技术的创新发展开辟了新路径。

本文第一作者为华东师范大学在读博士生庞靖怡

附文章链接:

https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.170446